Pesquisas avançadas
Vamos supor que queremos estudar Hipertensão Arterial em recém-nascidos, crianças e jovens. Não queremos adultos e idosos!
Há duas formas para pesquisar:
Dica
recém-nascidos, crianças e jovens
(arterial hypertension) AND (newborn OR children OR young )
(arterial hypertension) NOT adult NOT elder
(arterial hypertension) AND (newborn OR children OR young ) NOT adult NOT elder
A segunda forma, excluindo Adultos (adult) e Idosos (elder) é pior pois estes conceitos podem não ser encontrados no título e abstract, como veremos a seguir. Aqui apresentamos o conector booleano NOT: NOT adult = excluir adult. A terceira forma de se escrever a query exclui adultos e idosos. Mas, lembrem-se que sempre podemos encontrar artigos que estudam, p.ex., Jovens, Adultos e Idosos e estaremos excluindo estes artigos.
Possivelmente a primeira forma é melhor, mas há erros que serão apontados neste exemplo, mais a adiante.
Construção da query
Em primeiro lugar, mas não obrigatório, faça seu login para guardar todas os seus queries e depois clique em Advanced.
Caso você clique em <Advanced>
… verá que a história de suas pesquisas estará vazia,
Primeiro query
Vamos iniciar o nosso primeiro query (indagação, pergunta) usando a tela inicial do PubMed. De acordo que escrevemos “arterial hyp” o aplicativo autocompletará com palavras ou conceitos de acordo com seu dicionário de termos em biomedicina.
Aceitando um termo
Para aceitar o termo desejado, neste caso, clique sobre “arterial hypertension”, e dê um clique em <Search> (pesquisar)
Advanced & History
Agora clique em <Advanced> e voltará ao formulário de História (History and Search Details). Verá que existe a pesquisa 1 ou #1.
Observe que ao clicar na primeira linha (#1 - pesquisa 1), ela se abrirá mostrando a estratégia de busca interna do engine da PubMed.
Erro grave: all fields
Como já explicamos anteriormente, o retorno de uma pesquisa pode trazer referências erradas ou indesejadas, a isto denominamos de Falsos Positivos (FP). Ao clicar na primeira linha da História, vemos que aparece ao lado de cada termo da pesquisa, entre chaves, all fields. E isto é altamente indesejado. Porque?
De forma simplificada, um artigo cientifico é divido em título, autores, abstract, palavras-chaves (keyowords), texto, referências e material suplementar. Quando se pesquisa All Fields, todos estes campos são pesquisados. Logo, p.ex., um artigo de Saúde Pública pode ter como referência um estudo clínico de Hipertensão Arterial, e não queremos um Artigo de Saúde Pública. Logo, All Fields trará vários falsos positivos (FP) consigo, pois permite pesquisar em referências.
Melhorando a pesquisa
Para se reduzir o número de FP, devemos colocar seguidamente a cada termo o termo Title/Abstract (entre colchetes), de forma a se restringir a pesquisa somente a Títulos e Abstracts. Com isto podemos gerar Falsos Negativos (FN), correto? Sim, correto. Mas, dificilmente um artigo de hipertensão arterial não conterá estas palavras em Título ou no Abstract. Logo, este é o risco que corremos.
Adicionando a chave Title/Abstract.
Impressionante resultado
Após clicar em <Search> voltamos para tela inicial e de 653 mil resultados com All Fields chegamos a aproximadamente 48 mil resultados com o filtro Title/Abstract!
Aviso
Desafio: Será que geramos tantos FN?